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企业的破局之道,铺筑变革新路径,为行业输出新价值

时间:2021-09-14 16:20:18来源:网络整理

导读 : 而“边缘计算”作为商业物联网生态核心能力之一,同样依势上扬,据Gartner预测,截止2025年,将有75%的企业数据在传统数据中心与云之外的边缘产生。数据降本,算法增效,这句话直中企业智能化变革的靶心。...

“物联网”这个由来已久的术语,如今已成为商业领域的中心。

当它在 21 年前发明时,它仍然是一个虚幻的概念。那一年,美国麻省理工学院创造性地提出了物联网(IoT),它是一种对物品信息进行数字化识别和管理的形式。

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时至今日,它变得更加感性,万物互联、万物智能连接成为它的新符号。随着“新基建”助推产业升级,传统数字化加速走向智能化。企业在对海量数据处理需求不断涌现的同时,也对数据智能处理能力提出了更高的要求。

不同的公司对于解决相同的问题有不同的想法。联想这个比“物联网”一词还要悠久的科技创新公司,已经交出了一套近乎满分的试题。这个问题的答案是联想商业客户的物联网生态系统。它的核心是积极的。是联想的“边缘智能”。

艾瑞咨询《2021年商用物联网研究报告》指出,2020年,中国商用物联网整体规模已突破1000亿元,市场规模不断扩大。未来,随着商用物联网渗透率进一步提升至50%,预计市场规模将增长至5000亿元。作为商业物联网生态的核心能力之一,“边缘计算”也顺势兴起。根据 Gartner 的预测,到 2025 年,75% 的企业数据将在传统数据中心和云之外的边缘生成。

洞察物联网行业趋势,可以看出企业在战略层面对商用物联网的高度重视,迫切希望以边缘计算和人工智能为发展机遇,提升企业核心竞争力。然而,随着数据的激增和算法的日益复杂,“转型的业务场景复杂”、“企业内部数据孤岛”、“工业系统缺乏智能”等因素,智能化转型已成为一种趋势。企业面前的数字迷宫,急需解决。法律。

“企业破局之道,应以业务为导向,以边缘智能为起点,为变革开辟新路径,为行业输出新价值”,9月8日,联想集团副总裁中国商务大客户事业群总经理王立平在联想创新科技大会上指出,联想积极以边缘智能引领创新,聚焦“端与边缘”应用场景的需求和痛点,为客户提供智能硬件、平台、应用和解决方案、智能化。转型实践,更好服务千行百业智能化转型升级,加速实现企业产品和商业模式创新。

新IT构建商业物联网核心生态能力

“边缘智能”的核心是在全方位产业升级的背景下,由物联网、人工智能、边缘计算等前沿新技术和产业装备深度融合构建的一套边缘智能生态,然后应用于智慧零售、智能制造、智慧城市、智慧金融等行业应用场景,助力其智能化转型。

获得这种能力绝非偶然。四年前,联想的商业大客户业务开始了“以客​​户为中心”和“智能物联网”的转型。一方面,持续深化以客户为中心的REL2.0改革,形成了更紧密的客户关系,实现了更广的客户覆盖,更多的业务承载,实现了全客户体验的突破。另一方面,在“端-云-网-智”新IT技术架构的支撑下,商用物联网成为主攻方向之一。同时,也在积极布局边缘智能产品,探索新的边缘智能技术突破。

本次联想创新科技大会上,最值得关注的当属联想自主研发的企业级人工智能平台“联想大脑”。作为联想全新IT引擎“天空”中的技术模块,“联想大脑”可以赋能边缘,支持全场景、全生命周期AI解决方案的构建、部署和运行,解决“模型”过程企业智能化转型。 “构建难”、“数据样本少”、“场景适应慢”的痛点;其中,联想创新的边缘小样本终身学习技术可以实现本地AI模型的动态、持续更新,从而实现低延迟、更精准和数据隐私保护等客户需求。同时,基于智能推荐算法,通过Edge AI平台,还可以为客户提供最佳的AI模型和智能硬件匹配解决方案。

经过多年智能化转型的打磨和沉淀,联想商用物联网逐渐形成了“硬件定制能力”、“联想大脑-AI平台能力”、“行业应用能力和服务能力”三合一的组合一系列面向多行业、多场景、人工智能与硬件紧密适配的边缘智能解决方案,帮助客户实现运营管理降本增效、商业模式创新。

面对商用物联网广阔的应用市场和碎片化的应用场景,联想认为,构建基于核心能力的开放生态是未来商用物联网发展的主要动力。对此,联想利用硬件定制化、Edge AI平台算法能力和强大的服务体系等优势,与行业伙伴合作,打造一个范围广泛、开放的商用物联网生态联盟。一种更好、成本更低的模式,可加速各行各业边缘智能解决方案的开发和实施。

你只能付出,最终你会得到回报!联想FY21/22一季度财报显示,主要商业客户启动Rel3.0改革,通过智能化手段提升客户覆盖率,在主要客户群体中取得初步成效,用户激活率提升同比增长 33%,而商用物联网业务则实现了惊人的 394% 同比增长。

边缘智能,辐射传统产业第二活力

数据成本降低,算法效率提升,这句话直击企业智能化转型的靶心。随着联想边缘智能生态系统的逐渐成熟,联想开始赋能越来越多的外部进行智能转型,针对不同行业的数据痛点形成可持续的解决方案,并在智能制造、智能零售等领域落地了很多。一个非常标杆的灯塔案例。

制造业是国家经济的命脉;而制造业生命线的核心是制造装备。得益于行业信息化和数字化升级,制造装备初步具备信息化管理能力,可以轻松满足数字化制造的需求。然而,在当今智能化发展趋势下,初步的数字化设备已经无法满足企业提高效率、降低成本的需求。

一方面物联网发展机遇,很多企业设备数据处理能力有限,早期的设备通信协议不匹配,增加了设备数据采集的难度,形成了设备“数据孤岛”的问题。一旦设备出现故障,就没有第一手的运行数据和历史故障。数据、故障难以快速准确定位。另一方面,设备数据安全亟待提升。数据一旦上传到云服务器,一旦受到网络攻击,就会造成生产停机、设备损坏或安全事故。

联想基于全新IT架构“Sky”构建边缘智能运维平台,全视角实时监控设备的分布和运行,定制设备远程运维解决方案,监控生产设备状态、故障诊断和预测性维护。在数据安全方面,联想的边缘设备作为贴近数据源头,集网络、存储、计算、应用能力于一体的分布式计算平台,让越来越多的数据计算在边缘完成,从而帮助企业解决“设备分散”。 “数据孤岛”、“被动维护”、“数据安全”等问题。

高斯印刷集团作为印刷行业的佼佼者,采用联想智能远程运维平台,实现不同设备之间的数据互联。不仅可以追溯数据,准确定位故障点,还可以快速诊断和修复故障。 ,而且数据安全在边缘计算中也得到了可靠的保障。基于这种远程运维模式,高斯取得了丰硕的成果。设备故障率降低50%,高斯员工差旅成本降低65%,售后服务提升客户满意度80%。

在新零售行业,对数据处理的需求也很迫切。中国约有4000万家零售、餐饮和本地生活商店。除了具备打通场景、连接设备能力的顶级企业外,大量商家只有基础设备。 , 场景应用碎片化。

例如在连锁服务行业,为客户提供优质的服务体验是企业的核心竞争力。企业不仅要思考如何规范员工的服务行为,提升客户体验,还要不断降低运营成本,提高盈利能力。尤其是餐饮连锁企业,食品质量控制也是影响客户体验的关键因素。涉及材料、人员、设备、环境等方方面面,餐饮连锁企业需要建立完善的管理体系。

如何利用边缘智能帮助客户解决这些问题? “联想Brain Edge AI”成为解决问题的关键。针对连锁店的大规模部署场景,通过多渠道云协同技术,将AI模型大规模部署到边缘设备。例如,对于摄像头捕捉图像物联网发展机遇,可以使用“多层次、细粒度、神经网络、架构搜索”技术,节省时间,高效构建高精度模型,根据模型数据匹配数据库,并通过计算得到分析数据,用于下一步决策。提供可靠的数据保护。

联想来酷线下门店采用Lenovo Edge AI平台解决方案,对门店客流、产品偏好和服务体验数据进行采集分析,实现数据驱动的智能运营。

另一个零售案例是传统门店的智能化改造。联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业,门店超过2200家,通过Edge AI平台解决方案X86和ARM架构边缘智能解决方案,充分复用原有摄像头,实现远程门店巡更、产品管理和入侵检测。联想通过协助客户为旧设备赋能唤醒新能源,客户智能硬件投资减少66%,年投资回报率在10-15%之间。三年可收回投资成本,同时可收回安全成本。年节约达千万以上。

需要强调的是,Lenovo Brain Edge AI 的应用范围远不止零售。在智慧城市管理方面,随着机器视觉技术应用的成熟,联想与合作伙伴共同研发了“城市之眼”AI视频分析系统,配合边缘计算网关处理多路高清视频同时通过5G网络。基于“城市之眼”AI视频分析系统,在成都城市环卫管理工作中,大大减少了人工巡检工作量,避免了大风、暴晒等恶劣天气下的不安全巡检。环卫作业满意度提升95%,环卫作业效率也提升45%,让城市环卫管理更“智能化”。

智能转型并非遥不可及。它们实际上发生在我们周围。联想的大脑改变了我们的日常生活。智能远程运维平台,让传统机器焕然一新。 “城市之眼”让城市管理更有活力。智慧……这些新兴的灯塔案例,让联想的商用物联网在这一轮智能转型周期中站在了浪潮的顶端。

边缘智能的发展是冷设备向数字智能演进的过程,是企业跨越数字壁垒提高质量和效率的过程。通过技术赋能和全面开放的战略,联想商用物联网以全新IT架构为支撑,成为传统行业智能化转型的见证者、参与者和推动者。可以预见,随着智能工业化和工业智能化的深入发展,商用物联网将有效推动中国经济在质量和效率上的双重转型;联想也将用更全面、更开放的边缘智能技术和服务,助力千行业的智能化转型!

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